人体分析_基于深度学习的人体识别方案-百度AI开放平台

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相关推荐

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人体关键点识别

定位人体的21个核心关键点，包含五官、脖颈、四肢等，支持多人、大动作等复杂场景

人流量统计

统计图像中的人体个数和流动趋势，以头肩为识别目标统计人数，无需正脸、全身照

人体检测与属性识别

检测图像中所有人体，识别人体的20余种属性，包含性别年龄、服饰佩戴、行为动作等

识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、人体特效等场景

识别OK、拳头、比心、点赞、数字等24种常见手势，支持自拍、他人拍摄、各种拍摄角度

手部关键点识别

定位手部的21个主要骨节点，可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景

精准定位食指指尖的坐标位置，尤其适用于儿童学习机点读场景，实现点读搜题、自动跟读等

驾驶行为分析

针对车载场景，识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未戴口罩、疲劳等违规行为

人体私有化部署包

可以部署到本地服务器的「纯软件」人体识别模型服务，适配主流Linux系统

应用案例

安防监控

驾驶监测

体育娱乐

智能零售

安防监控

实时定位追踪人体，进行多维度人群统计分析。监测人流量，预警人员违规闯入、局部区域人群过于密集等安全隐患；识别危险、违规等异常行为，如公共场所跑跳、摔倒、抽烟，及时管控，规避安全事故

相关产品：人流量统计人体检测与属性识别人体关键点识别

合作案例

特色优势

技术领先

9项人体识别能力，算法效果业界领先，并基于应用反馈和场景数据快速迭代，持续优化

深入场景

针对车载场景，结合行业属性，专项训练驾驶行为分析模型，更多垂直服务持续拓展中

灵活易用

提供稳定易用的在线API、离线SDK、私有化部署包，适配各种终端接入需求

使用方式

在线接口

提供在线的人体关键点识别、人体检测与属性识别、人流量统计、人像分割、手势识别、驾驶行为分析接口，可前往控制台免费使用

API文档

立即使用

私有化部署

部署至本地服务器（需GPU资源），实现人体检测、关键点定位、属性识别、人流量统计等功能，适用于安防监控、园区管理等场景

方案介绍

申请免费试用

软硬一体方案

方案采用 EdgeBoard 边缘 AI 计算盒作为硬件载体，可在边缘侧离线本地化实现模型推理，有效节省服务器硬件、带宽传输成本，在无网弱网环境下也可实现高性能实时检测识别

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